UAS PEMODELAN DAN SIMULASI OLEH ANANDA BAGAS PRANATA

 

    Nama    : Ananda Bagas Pranata
    Nim       : 2003015180
    Kelas     : 7D - Pemodelan dan Simulasi 








Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Kait, Flip-Flop dan Pewaktu (Timer)

Gambar
Kait Definisi Keluaran gerendel tergantung pada masukannya saat ini dan pada keluaran sebelumnya dan perubahan keadaannya dapat terjadi setiap saat bila masukannya berubah Program Studi T. Elektro FT - UHAMKA Slide - 8 2 Keluaran gerendel tergantung pada arusnya input dan output sebelumnya dan perubahan statusnya dapat terjadi kapan saja ketika inputnya berubah 1.S-R (Set-Reset) Kait 2. Kait S-R Bergerbang 3. Bergerbang D Kait Kait S-R Negatif-OR Setara dengan gerbang NAND /S-/R Latch Contoh: Tentukan bentuk gelombang yang akan diamati pada keluaran Q. Asumsikan bahwa Q awalnya RENDAH Gated SR Latch A gated latch memerlukan input Enable, EN (G juga digunakan untuk menentukan input enable). Input S dan R mengontrol status ke mana gerendel akan berjalan saat level TINGGI diterapkan ke input EN. Kait tidak akan berubah sampai EN TINGGI. Tabel Kebenaran untuk Gated S-R Latch Gated D Latch Only memiliki satu input selain EN. Masukan ini disebut masukan D (data). -Ketika input D HIGH dan inp...
Baca selengkapnya

Ananda Bagas Pranata : Contoh Penerapan Fuzzy Logic

Fuzzy Logic Adalah varabel sebuah metodologi «berhitung» dengan varabel kata-kata  ,  sebagai pengganti berhitung dengan-bilangan .  Dengan Logika Fuzzy ,  sistem kepa-karan manusia bisa diimplementasikan ke dalam bahasa mesin secara mudah dan efisien . Alasan menggunakan fuzzy logic adalah: 1. Konsep fuzzy logic mudah dimengerti . 2. Fuzzy logic sangat fleksibel . 3. Fuzzy logic memiliki toleransi terhadap ketidakpresisian data . 4. Pemodelan/pemetaan untuk mencari hubungan data input-output dari sembarang sistem black box bisa dilakukan memakai sistem fuzzy . 5. Pengetahuan dan pengalaman para pakar dapat dengan mudah dipakai untuk membangun fuzzy logic . 6. Fuzzy Logic dapat diterapkan dalam desain sistem control tanpa harus menghilangkan teknik desain sistem kontrol konvensional yang sudah terlebih dahulu ada . 7. Fuzzy logic berdasar pada bahasa manusia . Hal yang perlu diketahui dalam memahami sistem fuzzy : 1. Variabel Fuzzy ,  merupakan variabel dalam su...
Baca selengkapnya

Tugas 4 Materi Rangkuman Aljabar Boolean

Gambar
BOOLEAN ALGEBRA LAWS AND RULES The law of commutative addition, A + B = B + A ORing order doesn't matter Substitution of Multiplication Law Substitution of Multiplication Law AB = BA the ANDing order doesn't matter. The law of associative addition The law of associative addition, A + (B + C) = (A + B) + C The ORed variable grouping does not matter Associative law of multiplication Associative law of multiplication A (BC) = (AB) C The ANDed variable grouping is not a problem Distributive Law A (B + C) = AB + AC (A + B) (C + D) = AC + AD + BC + BD) Boolean rules 1) A + 0 = A Ÿ In math, if you add 0, you don't change anything Ÿ In Boolean Algebra ORing with 0 doesn't change anything. 2) A + 1 = 1 Ÿ ORing with 1 must give 1 because if any input is 1, the OR gate will give 1. 3) A • 0 = 0 Ÿ In math, if 0 is multiplied by whatever you get 0. If you are AND anything with 0, you get 0. 4) A • 1 = A Ÿ RELING on anything by 1 will result in anything. 5) A + A = A Ÿ ORing by itsel...
Baca selengkapnya